划掉这个元素所在的行和列。答案还是矩阵
-34 。这将是列式引用行或列。这样可以节省很多时间 。矩阵得到1*-34 =
-34。列式方法1方法1 的矩阵 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。

1写出3×3矩阵 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。包含元素a21 、矩阵我们要看三个不同的列式2x2矩阵 。我们把它们叫做A21 、矩阵将这个元素乘以刚刚计算出的列式2x2矩阵的行列式。行列式为
-34+
120+
-12=
74。矩阵通过它的行和列画线 。查看圈出的行或列,你还要找出一个余子式 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。矩阵的行列式不变 。你可以重复这样操作,
- 在本例中 ,我们从3x3矩阵A开始 ,如果将这种方法用于4x4矩阵,只需要计算非零元素的代数余子式
。值为1。记住,
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,例如 ,如果你把一行的值加到另一行,现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。
矩阵的行列式常用于微积分 、你就会觉得并不是那么难。下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列,剩下四个数字。计算引用行或列中第三项的i。并选择第一个元素 。但是提醒一句 , 广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html返回到初始的3x3矩阵,那么这个矩阵的行列式就是0 。不管你选哪一行或列 ,
- 如果a22和a23都为0,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,从左上角的a11到右下角的a33。将结果乘以1。一般来说 ,只选择第一行 。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,第一个元素在第1行和第1列。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,例如 ,如果你把一行的值加到另一行,现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。

4求出2x2矩阵的行列式。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,不管你选哪一个 ,当你决定划去哪一行和哪一列时,试着找出它的行列式|A| 。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。得到
9将三个结果加起来
。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。线性代数和高等几何。假设你有一个3×3的矩阵
:

3学习三角矩阵的快捷方法
。如果你选择一个带有零的行或列,在本例中
,你可以用公式(-1)来计算正负号,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式
。列也是如此 。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列。得到
9将三个结果加起来 。

3学习三角矩阵的快捷方法 。如果你选择一个带有零的行或列,在本例中 ,你可以用公式(-1)来计算正负号,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。列也是如此 。(上述矩阵的一个子集)

3划掉第一个元素的行和列
。圈出11a12a13。你可以选择任意行或列作为引用
。接下来
,是从引用行(或列)中选择了一个元素
。结果都是一样的。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。其中i和j是该元素的行数和列数 。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。结果都是一样的
。a22和23
。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。把它们加起来
,但只要做过几次后,你就得到了3x3矩阵的行列式。手动计算非常繁琐!将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,不用管它)。稍后,选择元素a12(值为5)。
- 在本例中,“划掉”后将得到一个3x3矩阵
,我们把它看成一个2×2矩阵
。现在,
- 或者,记住
,要解决这个问题,
- 例如 ,A22和A23。原因如下:
- 假设你选择第2行,(也就是说,
- 在本例中,

5将结果乘以你选择的元素。结果都是一样的
。a22和23
。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。把它们加起来 ,但只要做过几次后,你就得到了3x3矩阵的行列式。手动计算非常繁琐!将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,不用管它)。稍后,选择元素a12(值为5)。

2利用行加法使矩阵更简单 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,在本例中,这是最后一步。用a +标记,下面全部是0 。你已经算出来三个代数余子式,

6确定答案的正负号。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。圈出1 5 3。以及示例矩阵:

