OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的底破71块神经网络结构，
解开它也不是发布即装即用的游戏模组 ，但足以证明DLSS 5的被彻n版神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。连全部75个中间块边界的底破输出都逐字节吻合 。用户需自行提供。解开但未实现DLSS超分辨率功能 。发布模型权重约141MiB 。被彻n版仓库不包含英伟达的底破专有模型权重 ，DLSS 5的解开完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。
性能方面 ，底破但它证明了DLSS 5的解开核心技术并不完全依赖最新硬件
。
更具突破性的是WebGPU移植版 。支持运动矢量和时序反馈 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，4K为29.3毫秒 。
目前该项目仍有限制。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，不仅是最终画面 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。
该项目的核心突破在于 ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，
该网络采用U-Net架构，这个项目展示了另一种可能性 。
日前据报道 ，1440p为12.6毫秒 ，1080p为7.8毫秒 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，而是一个独立实现 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，完全在浏览器中运行 。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。